
用Python读写CSV文件是一项常见的任务,特别是在处理数据分析、数据科学或任何需要批量处理数据的场景中。今天我们就来深入探讨一下如何优雅地使用Python来读写CSV文件,并且分享一些我在实际项目中踩过的坑以及一些优化的小技巧。
当我们谈到读写CSV文件时,Python提供了一个非常方便的内置模块——csv模块。这个模块不仅能让我们轻松地处理CSV文件,还能让我们避免一些常见的陷阱,比如处理不同编码的问题或处理带有特殊字符的数据。
让我们从一个简单的读写CSV文件的例子开始吧:
import csv# 写入CSV文件with open('output.csv', 'w', newline='') as file: writer = csv.writer(file) writer.writerow(['Name', 'Age']) writer.writerow(['Alice', 25]) writer.writerow(['Bob', 30])# 读取CSV文件with open('output.csv', 'r') as file: reader = csv.reader(file) for row in reader: print(row)登录后复制
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