本地AI新选择：LocalAI如何实现低成本硬件也能轻松训练AI大模型

前言

大家好！今天我将与大家分享一个超实用的教程——如何在本地服务器上运行离线AI项目，无需高昂的GPU成本。我们将使用开源工具LocalAI，并结合cpolar内网穿透工具，实现远程访问的详细步骤。

随着AI大模型的发展，许多公司推出了自己的在线AI服务。这些服务确实为我们的生活和工作带来了便利，但数据传输到商家的服务器上，引发了用户对数据泄露和隐私保护的担忧。

为了解决这些问题，我推荐一个优秀的AI项目：LocalAI。这款开源工具可以在本地运行大语言模型（LLM）、生成图像和音频等。最重要的是，你无需高端GPU，仅使用消费级硬件和CPU就能完成推理任务，真正降低了AI使用的门槛。

本文将详细介绍如何使用Docker快速部署LocalAI，并结合cpolar内网穿透工具实现远程访问。无论你是技术新手还是有经验的老手，都能从中学到实用的知识和技巧！

image-20250107161115378【视频教程】

支持CPU推理运行的开源AI工具LocalAI本地安装与远程使用教程

1. Docker部署

本例使用Ubuntu 22.04进行演示，使用Docker进行部署。如果没有安装Docker，可以查看这篇教程进行安装：《Docker安装教程——Linux、Windows、MacOS》

安装好Docker后，打开终端执行以下命令启动容器：

sudo docker run -ti --name local-ai -p 8080:8080 localai/localai:latest-cpu

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