python是实现自动化任务的理想选择，因为其简洁语法和丰富的库支持。1) 使用pandas库可以轻松合并csv文件；2) shutil库可用于系统备份任务；3) requests和smtplib库可实现数据抓取和邮件发送自动化。
自动化任务在Python中简直是如鱼得水，Python凭借其简洁而强大的语法，成为了自动化任务的首选语言。无论是处理数据、文件操作，还是系统管理，Python都能轻松应对。今天我们来探讨一下如何利用Python来实现各种自动化任务。
首先要明白的是，自动化任务的核心在于减少重复性工作，提高效率。Python在这方面有着天然的优势，比如其丰富的标准库和第三方库，使得我们可以快速编写出高效的自动化脚本。
我们从最常见的文件操作开始吧。假设你需要每天处理大量的CSV文件，把它们合并成一个文件。Python的pandas库可以让我们轻松实现这个功能：
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import pandas as pdimport os# 获取当前目录下的所有CSV文件csv_files = [f for f in os.listdir('.') if f.endswith('.csv')]# 读取所有CSV文件并合并df_list = [pd.read_csv(file) for file in csv_files]combined_df = pd.concat(df_list, ignore_index=True)# 保存合并后的文件combined_df.to_csv('combined.csv', index=False)登录后复制
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