tensorflow™ 是一个开源的软件库,利用数据流图(data flow graphs)进行数值计算。在这些图中,节点(nodes)代表数学操作,而连接节点的线(edges)则表示多维数据数组,称为张量(tensor)。这种灵活的结构允许在各种平台上进行计算,包括台式机上的单个或多个cpu(或gpu)、服务器和移动设备等。tensorflow最初由google大脑小组(google机器智能研究机构的一部分)开发,用于机器学习和深度神经网络的研究,但其通用性使其在其他计算领域也得到了广泛应用。
TensorFlow Object Detection API 是一个基于TensorFlow的高级训练、检测和可配置的API框架。它支持多种预训练模型进行对象检测,允许自定义对象检测和迁移学习。该API提供了便捷的模型构建、训练、导出和部署框架,是计算机视觉领域快速而有效的解决方案。
安装TensorFlow Object Detection API的步骤大致如下:
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下载TensorFlow Object Detection API:
通过git命令克隆到指定目录,控制台执行如下命令:

点击回车开始克隆TensorFlow模型代码。

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安装并配置TensorFlow Object Detection API:
在Windows系统下,选择3.4.0版本下载:
https://www.php.cn/link/0666975194b979da8d9b57be5f230c4a
执行如下脚本:

如果遇到”No module named ‘object_detection'”错误,添加Python环境路径如下:

最终成功生成的Python文件如下:

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运行测试脚本:

测试通过,表示TensorFlow Object Detection API已经成功安装!
以上就是Windows系统如何安装Tensorflow Object Detection API的详细内容,更多请关注电脑知识网其它相关文章!
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