Python中如何定义数据类（@dataclass）？

在python中，使用@dataclass装饰器定义数据类。1) 导入dataclass模块并使用@dataclass装饰类。2) 定义字段及其类型，支持默认值。3) 数据类自动生成__init__、__repr__、__eq__等方法，提高代码简洁性和可读性。

在Python中，如何定义数据类（@dataclass）呢？这个问题看似简单，实则充满了细节和技巧。数据类是Python 3.7引入的一个特性，它极大地简化了定义存储数据的类的过程。通过使用@dataclass装饰器，你可以快速创建一个类，Python会自动为你生成一些常用的方法，如__init__(), __repr__(), __eq__()等。

让我来分享一下我的经验和一些深入的见解吧。使用数据类不仅能减少代码量，还能提高代码的可读性和可维护性。不过，在使用过程中，也有一些需要注意的点和优化技巧。

当我第一次接触数据类时，我被它的简洁和强大所吸引。让我来展示一下如何定义一个数据类，并深入探讨其优缺点以及一些实用的技巧。

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首先，我们来看一个简单的例子：

from dataclasses import dataclass@dataclassclass Person:    name: str    age: int    email: str = "default@example.com"# 使用person = Person("Alice", 30)print(person)  # 输出: Person(name='Alice', age=30, email='default@example.com')

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