Python中如何读取CSV文件？

python中读取csv文件最常用的方法是使用csv模块或pandas库。1.csv模块适合简单的数据读取和处理，代码简洁明了。2.pandas库提供更强大的数据操作功能，适合数据分析和处理，但需要额外安装，且处理大文件时可能消耗较多内存。

Python中读取CSV文件的方法有很多，其中最常用的是使用csv模块或者pandas库。让我们深入探讨一下这些方法的具体实现和各自的优劣。

当你需要处理CSV文件时，选择合适的工具非常重要。csv模块是Python标准库的一部分，适合简单的数据读取和处理；而pandas库则提供了更强大的数据操作功能，特别适合数据分析和处理。

使用csv模块读取CSV文件非常直观，代码简洁明了。下面是一个简单的例子：

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import csvwith open('example.csv', newline='') as csvfile:    reader = csv.reader(csvfile)    for row in reader:        print(row)

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