如何在Python中处理API响应？

在python中处理api响应的步骤包括：1.发送请求并接收响应，使用requests库；2.检查状态码，确保数据有效；3.解析响应数据，通常为json或xml格式；4.进行错误处理和数据验证，避免程序崩溃；5.优化性能，使用缓存、异步请求或批量请求；6.确保安全性，使用环境变量存储敏感信息。

处理API响应在Python中是一个常见且关键的任务，尤其是在构建现代应用程序时。API响应可能是JSON、XML或其他格式的数据，我们需要对其进行解析和处理。下面我将详细解释如何在Python中处理API响应，并分享一些实践经验。

处理API响应的第一步通常是发送请求并接收响应。这可以通过Python的requests库来完成。假设我们从一个API获取天气数据，代码可能如下：

import requestsurl = "https://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?q=London&appid=YOUR_API_KEY"response = requests.get(url)if response.status_code == 200:    data = response.json()    print(f"Temperature in London: {data['main']['temp']} Kelvin")else:    print(f"Failed to retrieve data. Status code: {response.status_code}")

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