如何用Python进行图像处理？

python进行图像处理主要使用pillow和opencv两大库。pillow适合简单图像处理，如加水印，代码简洁易用；opencv适用于复杂图像处理和计算机视觉，如边缘检测，性能优越但需注意内存管理。

用Python进行图像处理？这可是个有趣且实用的主题！Python在图像处理领域有着强大的工具和库，可以帮助我们轻松实现各种复杂的图像处理任务。

用Python进行图像处理，首先得知道，Python的图像处理库中，最出名的当属Pillow和OpenCV。Pillow更适合简单图像处理，而OpenCV则在计算机视觉和复杂图像处理方面表现出色。我个人更喜欢用Pillow，因为它上手快，适合快速实现一些基本的图像处理任务。

比如说，我最近在做一个项目，需要给一些图片加水印。用Pillow来做这个事儿，简直是小菜一碟。来看一段代码：

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from PIL import Image, ImageDraw, ImageFontdef add_watermark(image_path, watermark_text, output_path):    # 打开图片    img = Image.open(image_path).convert("RGBA")    # 创建一个透明层    txt = Image.new('RGBA', img.size, (255,255,255,0))    # 获取绘图对象    fnt = ImageFont.truetype('arial.ttf', 40)    d = ImageDraw.Draw(txt)    # 在透明层上添加水印文本    d.text((10,10), watermark_text, font=fnt, fill=(255,255,255,128))    # 合并图片和水印    out = Image.alpha_composite(img, txt)    # 保存结果    out.convert("RGB").save(output_path)# 使用示例add_watermark('input.jpg', 'My Watermark', 'output.jpg')

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