DeepSeek采用UE8M0 FP8标准：专为下一代国产芯片设计 彻底和NVIDIA决裂了

电脑知识网8月25日消息，近日，深度求索正式发布了DeepSeek-V3.1版本。其中一项重大的技术突破，是该版本首次支持UE8M0 FP8格式。这一消息引发了业界广泛关注。

在官方发布的公告中，DeepSeek指出，UE8M0 FP8是专为即将发布的下一代国产芯片而设计的新型数据格式。东莞证券分析认为，这种格式具备更高的灵活性，能够支持复杂模型的推理任务，有效提升芯片的解码效率与运算能力，为国产芯片适配更大规模的人工智能模型提供了可行的技术路径。这也意味着，国产AI算力生态有望加速构建与完善。

那么，UE8M0 FP8究竟是什么？它又将带来哪些影响？

人工智能领域的企业家、技术专家，同时也是清华大学计算机系人工智能所博士的梁斌对此进行了深入解读。他表示，DeepSeek之所以特别强调UE8M0 FP8，是因为它与英伟达提出的FP8标准是两套完全不同的技术体系。

梁斌解释道，随着模型规模的快速扩展，显存的发展却相对滞后。为了在有限的硬件资源下支持更大模型的运行，必须对模型参数进行量化压缩。FP32代表使用32位来表示一个参数，而FP8则只需8位，这在保证一定精度的前提下，能够显著提升模型在硬件上的部署效率。

目前，FP8主要有两种主流方案：一种是英伟达提出的E4M3/E5M2格式，另一种则是DeepSeek推出的UE8M0格式。它们的核心区别在于小数位的表示方式。英伟达的方案支持3-2位的小数表达，因此在精度方面更具优势；而UE8M0则完全省略了小数部分，虽然精度稍逊，但在功耗、运算速度和对芯片的要求方面更具优势。

梁斌进一步指出，DeepSeek此次支持UE8M0 FP8，并推动国产芯片向该标准靠拢，意味着国内AI产业正在尝试彻底摆脱对英伟达技术体系的依赖。未来，推理模型要么选择英伟达的标准，要么选择DeepSeek所主导的这套国产标准。目前，国内多家芯片厂商也在积极跟进这一技术路径。

他补充道：“现在华为等企业为了适配这一标准，可以说是全力以赴。一旦成功，将具有里程碑式的意义。这个诱惑非常大。而且我必须说，DeepSeek确实有魄力，敢于推动国产大模型迈向更高层次，这实在令人钦佩。”

综上所述，UE8M0 FP8的推出不仅是DeepSeek技术实力的体现，更是国产AI芯片生态迈向自主可控的重要一步。未来，随着更多企业加入这一技术体系，国产AI算力的发展将进入一个全新的阶段。