人工智能
-
LLM 评估新纪元:Arthur Bench 全方位解读
一、传统文本评估面临的挑战
近年来,随着大型语言模型(LLM)的快速发展和改进,传统的文本评估方法在某些方面可能已经不再适用。在文本评估领域,我们可能已经听说过一些方法,例如基于“单词出现”的评估方法,例如BLEU,以及基于“预训练的自然语 -
万字长文超全总结Pytorch核心操作!
在深度学习与人工智能领域,PyTorch已成为研究者与开发者手中的利剑,以其灵活高效的特性,不断推动着新技术的边界。对于每一位致力于掌握PyTorch精髓的学习者来说,深入了解其核心操作不仅是提升技能的关键,也是迈向高级应用与创新研究的必经
-
人工智能的非结构化数据管理
komprise为开发人员和架构师提供人工智能、多云和合规性的非结构化数据管理,以推动创新。从2022年2月起,Komprise公司创始人兼首席运营官Krishna Subramanian表示,该公司是如何让开发人员、工程师和架构师的生活变
-
首席信息官必须了解的关于人工智能基础设施的五件事
生产型人工智能具有潜力改变行业并产生难以估量的投资回报率,但前提是首席信息官和其他IT领导者了解一些基本要素。首先,了解人工智能的基本概念和技术是至关重要的。人工智能是指计算机系统能够模仿和执行人类智能活动的能力。这包括机器学习、
生成式人 -
AI批量生成爆款文章一天2小时、1年赚15万 真相来了
叮当号5月9日消息,随着生成式AI技术的兴起,有人称可以利用AI技术批量生产爆款文章,声称每天只需1-2小时,一年就能赚取15万元。 对此,微信公众平台运营中心发布声明提醒,部分公众号利用AI技术作为卖点,宣称能够批量生成或制造爆款文章。 然而,实际上这些公众号是通过夸大其词、宣传与实际情况不符的收益或成果,以诱导用户购买相关课程或服务。 微信方面表示,为了…
-
揭秘DeDoDe v2:如何革新关键点检测技术,让AI“眼”更明亮?
一、技术革新,DeDoDe v2应运而生
在图像处理和计算机视觉领域,关键点检测是许多应用的基础,如目标识别、图像匹配、三维重建等。然而,传统的关键点检测技术往往存在着在检测不准确、易受噪声干扰等问题。为了解决这些问题,Linköping大 -
港大开源图基础大模型OpenGraph: 强泛化能力,前向传播预测全新数据
图学习领域的数据饥荒问题,又有能缓解的新花活了!
OpenGraph,一个基于图的基础模型,专门用于在多种图数据集上进行零样本预测。
港大数据智能实验室的负责人Chao Huang团队,他们也针对模型提出了提升调整技术,以提高模型对新任务的 -
大模型卷爆数字人:一句话5分钟实现定制,跳舞主持带货都能hold住
最快5分钟,打造一个直接上岗工作的3d数字人。
这是大模型给数字人领域带来的最新震撼。
就像这样,一句话描述需求:生成的数字人直接就能进驻直播间当主播。跳起女团舞也不在话下。整个制作过程中,想到什么说什么就行,大模型都能自动拆解需求,瞬间g -
绿色智能:人工智能驱动的全球环境解决方案创新
在我们寻求克服当今世界紧迫的环境挑战的过程中,人工智能(ai)脱颖而出,成为一股变革力量。被称为“绿色智能”的人工智能驱动技术,不仅重塑了我们在全球范围内解决污染、废物管理和自然资源保护的方式,而且正处在彻底改变这种方式的过程中。通过利用
-
光纤网络将如何跟上人工智能?
技术领域正在快速发展,人工智能和机器学习工作负载推动了对连接基础设施的需求。
随着人工智能时代的来临,行业面临着改变。重组企业运营方式以及与数据的交互,成为了技术进步的显著亮点。光纤网络的重要性日益凸显,光纤网络以其卓越的承载能力和低延迟