人工智能

人工智能驱动的工作空间：是福还是祸？
人工智能（ai）已经在各行各业中取得了重大进展，其与工作空间的集成也是不可避免的。人工智能驱动的工作空间有望彻底改变我们提高生产力和协作的方式，同时引发了人们对隐私、安全和未来工作的担忧。本文探讨了人工

在不断发展的人工智能领域，量子人工智能的到来是一个关键时刻，它提供了创新与协作的和谐融合。随着高质量的深度伪造挑战数字内容的真实性，量子人工智能成为一股变革力量，为各个领域带来无与伦比的机遇和挑战。
提升深度伪造检测能力：量子人工智能的卓

2024年对于维护人工智能系统的完整性、安全性和可信性至关重要。在快速发展的技术领域，人工智能已经成为各个领域创新的基石。然而，随着人工智能融入关键基础设施和工作流程，对人工智能取证的需求比以往任何时候都更加明显。因此，人工智能取证已经成

大语言模型潜力被激发——
无需训练大语言模型就能实现高精度时序预测，超越一切传统时序模型。
蒙纳士大学、蚂蚁和IBM研究院联合开发了一种通用框架，成功推动了大语言模型跨模态处理序列数据的能力。该框架已经成为一项重要的技术创新。时序预测有益于

在全球气候变化日益严峻的背景下，人类面临严重的气候和能源危机。为了实现可持续发展和保护地球家园，我们需要采取积极的行动，转向数字化、脱碳的能源未来。今天，我们简要探讨如何利用人工智能、物联网、大数据等技术，解决当前的气候和能源挑战，打造绿

叮当号4月10日消息，美国当地时间4月9日，Intel举办了一场面向客户和合作伙伴的Intel Vision 2024产业创新大会，做出多项重磅宣布，包括全新的Gaudi 3 AI加速器，包括全新的至强6品牌，以及涵盖全新开放、可扩展系统，下一代产品和一系列战略合作的全栈解决方案。 数据显示，预计到2030年，全球半导体市场规模将达1万亿美元，AI是主要推动…

叮当号4月9日消息，AMD今天宣布，旗下的Versal自适应片上系统(SoC)产品升级全新第二代，包括面向AI驱动型嵌入式系统的AI Edge 2VE3000系列、面向经典嵌入式系统的Prime系列。 新一代产品很好地平衡了性能、功耗、面积，以及先进的功能安全与信息安全，可广泛应用于汽车、工业、视觉、医疗、广播、专业音视频等市场领域。 新品在单器件内集成了预…

在《一文了解人工智能（ai）》文章中我们介绍了ai可以解决哪些复杂的问题。这些问题无法通过固定的规则进行解决，需要机器根据以往的事例进行比较评估，作出最终的判断。机器需要模仿人类对事物进行学习。人类的学习过程可以拆分为以下几个阶段：感知、记

随着工业自动化在当今经济中占据中心地位，工业4.0技能缺口变得越来越明显，从而彻底改变了产品生产和服务提供的方式。随着人工智能、机器人和物联网的集成，这一技术飞跃优化了效率并重塑了就业市场。
在企业和工人不断发展的工业自动化环境中，技能和

 最初，公司转向更便利的劳动力以提高效率——比如孟买的john和马尼拉的rosie，然后，他们意识到孟买后台操作所采用的依据流程的方法非常适合自动化，机器人流程自动化（rpa）应运而生，现在数字代理正蚕食着后台办公室，而聊天机器人也在观看马