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对抗NVIDIA与谷歌!IBM联手AMD开发量子超级计算架构
电脑知识网8月27日消息,IBM与AMD共同宣布,将合作开发基于量子计算机和高性能计算相结合的下一代计算架构,即以量子为中心的超级计算。 目标是结合IBM领先的量子计算与软件技术,以及AMD在CPU、GPU及FPGA领域的人工智能加速器与高性能运算技术,打造一个强大且可扩展的混合运算平台。 合作的主要目的是加速生成式人工智能的发展,并弥补双方在该领域面对NV…
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IBM推出Power11服务器:正常运作时间达99.9999% 零停机维护
电脑知识网7月9日消息,据媒体报道,IBM正式推出新一代Power架构处理器及服务器Power11。该系列服务器经过全面重新设计,在处理器核心、硬件架构及虚拟化软件堆栈等关键领域实现创新。 IBM强调Power11是其Power服务器史上最具“韧性”的产品,正常运作时间高达99.9999%,并实现了系统维护期间的零计划性停机。其内置的…
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日本Rapidus要在2027年量产2nm!IBM表态:全力支持
电脑知识网7月1日消息,日本晶圆代工厂Rapidus计划在2027年量产2nm芯片,其合作伙伴IBM高层近日表示将全力支持Rapidus实现这一目标,并希望与Rapidus建立长期合作关系。 据报道,IBM半导体部门研发负责人Mukesh Khare在接受采访时表示:“为了实现下一代半导体,希望与Rapidus建立长期合作关系。” R…
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IBM CEO:AI取代数百名人力资源员工 自动分析电子表格
电脑知识网5月7日消息,据媒体报道,IBM首席执行官阿维德·克里希纳(Arvind Krishna)近日透露,公司已部署人工智能智能体取代数百名人力资源部门员工,这些AI系统能够自主执行电子表格分析、数据研究、邮件起草等流程性任务。 克里希纳强调,尽管AI和自动化技术正在重塑部分岗位,IBM的整体员工数量并未减少,反而因资源优化得以向高价值领域…
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关闭中国研发中心后:IBM美国开启大裁员 工作岗位都将转移到印度
电脑知识网4月1日消息,据国外媒体报道称,在关闭中国研发中心后(1800人员失业),IBM在美国也开始了大裁员。 现任和前任IBM员工证实了美国裁员的规模比报道的要大,而且工作岗位将转移到印度。 报道中提到,2024年1月7日,IBM在印度仅列出了173个空缺职位,2024年11月23日,印度共有2946 个职位空缺,近日IBM在印度列出了3866 个职位空…
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三分钟裁员上千人!IBM印度CEO上任后不断撤销中国业务:在印度增岗位
叮当号8月26日消息,今天IBM中国对媒体确认,IBM将彻底关闭中国研发部门,包括IBM中国开发中心(CDL)、IBM中国系统中心(CSL),涉及员工超过1000人,IBM将提供N+3的赔偿。 还有员工爆出今天全员被叫到办公室,只开了三分钟会议,就通知了这一裁员消息。 IBM官方对此回应称,这是根据需要调整运营,为客户提供最佳服务,并强调这些变化不会影响其为…
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一锅端!中国研发部突然彻底关闭 赔偿N+3:IBM回应了
叮当号8月26日消息,近日有不少网友发帖称,IBM突然关闭了中国研发部门,清退相关员工速度非常快。 根据网友发帖看,IBM将彻底关闭中国研发部门,涉及员工数量超过1000人。 “公司在周五下班后关闭了研发和测试岗位的员工访问权限。线上会,三分钟开完,研发一锅端。”相关员工发帖称。 目前,这些员工已从通讯软件的产品群组被移除,无法登陆公…
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IBM中国研发测试部门突然关闭!裁员1000多人 赔偿N+3
8月23日也就是上周五,IBM中国区突然关闭了1000多名研发和测试岗位员工的内网访问权限,被认为可能会大规模裁员。 8月26日,IBM中国对媒体确认,IBM将彻底关闭中国研发部门,包括IBM中国开发中心(CDL)、IBM中国系统中心(CSL),均主要负责研发和测试。 涉及员工超过1000人,IBM将提供N+3的赔偿。 有业界人士透露,IBM的研发很多年前都…
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上千人大裁员前兆!IBM突然关闭中国研发岗访问权限
叮当号8月25日消息,据多家媒体报道,有IBM中国员工透露,公司在本周五晚间关闭了研发和测试岗位员工的内网访问权限,波及了约一千多名员工。 这一意外举动,被外界普遍解读为IBM中国区可能即将进行大规模裁员的前兆。 据悉,这些员工在权限被关闭前仍在正常工作,甚至有人处于加班状态,突然之间,他们就被从通讯软件的产品群组中移除,无法登录公司内网。 目前,员工们对于…
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当前最高水平的75倍!IBM和日本研发10000个量子比特量子计算机
叮当号6月17日消息,据媒体报道,IBM与日本国家先进工业科学技术研究所(AIST)将宣布合作,共同开发下一代量子计算机。 目标是制造出拥有10000个量子比特的超级量子计算机,达到现有最先进量子计算机的75倍,后者目前拥有133个量子比特。 量子计算机可以解决传统计算机无法处理的复杂问题,它们在药物发现、物流优化等领域具有巨大的应用潜力。 AIST和IBM…