Python3 与 C# 并发编程之～ 线程篇2

2.2.加强篇

其实以前的 linux中是没有线程这个概念的， windows程序员经常使用线程，这一看～方便啊，然后可能是当时程序员偷懒了，就把进程模块改了改（这就是为什么之前说linux下的多进程编程其实没有win下那么“重量级”），弄了个精简版进程==> 线程（内核是分不出 进程和线程的，反正 pcb个数都是一样）

多线程和多进程最大的不同在于，多进程中，同一个变量，各自有一份拷贝存在于每个进程中，互不影响，而多线程中，所有变量都由所有线程共享（全局变量和堆 ==> 线程间共享。进程的栈 ==> 线程平分而独占）

还记得通过 current_thread()获取的线程信息吗？难道线程也没个id啥的？一起看看：（通过 ps-Lfpid来查看LWP）

回顾：进程共享的内容：（回顾：http://www.cnblogs.com/dotnetcrazy/p/9363810.html）

代码（.text）文件描述符（fd）内存映射（mmap）2.2.1.线程同步~互斥锁Lock

线程之间共享数据的确方便，但是也容易出现数据混乱的现象，来看个例子：

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代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制

from multiprocessing.dummy import threadingnum = 0  # def global numdef test(i):    print(f"子进程：{i}")    global num    for i in range(100000):        num += 1def main():    p_list = [threading.Thread(target=test, args=(i, )) for i in range(5)]    for i in p_list:        i.start()    for i in p_list:        i.join()    print(num)  # 应该是500000，发生了数据混乱，结果少了很多if __name__ == '__main__':    main()

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