grr（测量系统重复性与再现性）分析是衡量测量系统精确度和稳定性的关键手段。在minitab中执行grr分析，可遵循如下流程：
数据准备
需采集足够样本量的数据，确保涵盖多名检验员对多个被测件进行多次重复测量的结果。例如：安排3位操作员，分别对5个不同工件各测量3次。数据应结构化录入，每行对应一次实测记录，字段至少包括“工件编号”、“操作员编号”及“测量值”。
启动Minitab并导入数据
运行Minitab软件，将整理好的数据完整填入工作表对应列中。
执行GRR分析
点击菜单栏：“统计” → “质量工具” → “量具研究” → “量具R&R研究（交叉）”。
在弹出窗口中，填写“量具名称”，指定存放实测数值的列为“测量数据”，指定标识被测件的列为“部件号”，指定标识操作员的列为“操作员”。
单击“确定”开始计算。
结果解析
- 量具R&R汇总报告
- 总变异（Total Variation）：体现整个测量过程中所有来源的综合波动。
- 量具R&R（Gage R&R）：由重复性（Repeatability）与再现性（Reproducibility）共同构成。重复性指同一操作员多次测量同一工件时的离散程度；再现性则反映不同操作员测量同一工件时结果的一致性差异。
- 零件间变异（Part-to-Part Variation）：代表各样本本身固有的真实差异。
- %研究变异（%Study Var）：用于判定量具变异占总变异的比重，行业通常接受标准为＜30%。
- %公差（%Tolerance）：表示量具变异占规格公差范围的比例，越小说明测量能力越强。
- 量具R&R图形输出
- 均值控制图：直观呈现各工件及各操作员的平均测量值分布趋势。
- 极差控制图：监控每次重复测量中的极差变化，辅助评估测量过程是否受控。
借助Minitab开展GRR分析，能够全面识别测量系统的薄弱环节——如操作员手法不一致、设备分辨率不足或校准偏差等问题，并据此制定优化策略，持续提升测量数据的准确性与可信度，为制造过程的监控、分析与持续改善提供坚实的数据基础。
