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纽约时报起诉微软和OpenAI侵权：擅用训练大模型损失数十亿
近日，纽约时报对微软发起起诉，指控微软和OpenAI擅自违规使用文章训练大模型，属侵犯版权的行为。纽约时报表示，其所发布的文章当中有数百篇被这两个公司用于训练旗下的自动聊天机器人。目前这些机器人被视为可靠的信息来源，已经与纽约时报等新闻机构开始进行直接竞争。 纽约时报起诉微软和OpenAI侵权：擅用训练大模型损失数十亿 纽约时报目前已经聘请了Susman G…
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OpenAI风波背后神秘项目Q-star浮出水面 谁打开了大模型的潘多拉魔盒？
最近，OpenAI的人事动荡已经反转再反转，如果拍成电视剧可以持续好几季，外界也不断有各种猜测。但至今，所有讨论都没有涉及最核心的部分：董事会到底为什么要突然驱逐Sam Altman？ 最新的进展是，在Sam Altman被解雇前，几名研究人员向该公司董事会发了一封信，警告一项强大的人工智能发现可能威胁到人类，这个项目被称为“Q*”（Q-star）。这件事情…
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AI新智界丨每日必读：腾讯混元大模型再次升级，西班牙首位 AI 模特月入过万欧元
摘要：腾讯披露，腾讯混元大模型背后的自研机器学习框架 Angel 再次升级，大模型训练效率提升至主流开源框架的 2.6 倍，千亿级大模型训练可节省 50% 算力成本。云从科技正在与华为合作推出大模型训推一体机，方式是共同打造产品。华为的代工厂会将芯片与云从的大模型集成，然后共同推广给客户。西班牙首位 AI 模特粉丝数超过12 万，每条广告收入约为 1000 …
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大模型能力竞争终局已定
从 OpenAI DevDay 看全新 Agent 时代的开启。 撰文：MCGlobal 2023 年 11 月 6 日兴许会成为一个人类历史上一个里程碑式的时刻，在这一天，美国旧金山迎来了万众瞩目的首次 OpenAI DevDay。期间，OpenAI CEO Sam Altman 展示了无比强大的 GPT4-turbo 和各种面向开发者的更新，这些新的功能…
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拳打Meta，脚踢百川，国产大模型黑马诞生，千亿级拿下双榜第一！
来源：新智元 编辑：Aeneas 好困 图片来源：由无界AI生成 最近的各大手机厂商和互联网公司，都在卯足了劲儿地发布大模型。 而其中的一匹黑马，显得格外引人注目—— 千亿级在C-Eval和CMMLU两大权威评测中拿下双榜第一，百亿级在法律、医疗、问答等领域的性能评测中名列榜首。 如此擅长人文社科，再结合夸克以往的业务，阿里巴巴智能信息事业群为夸克大模型安排…
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现货比特币 ETF 的两种创建赎回模型
实物模型还是现金模型？ 撰文：刘教练 日前，贝莱德（BlackRock）等比特币现货 ETF 申请机构与美证交会（SEC）就 ETF 的一些技术细节进行了磋商。其中一项重要的磋商内容，也被认为是目前最后的，也是最关键的一项分歧就是，究竟采用 in-kind（实物）还是 cash（现金）模型，来处理 ETF 份额的创建（create）和赎回（redemptio…
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解读 | 解析Bittensor（TAO）：Crypto领域开立的AI算法模型交易市场
作者：Climber， 项目玩法上简明老套，链上挖矿奖励，但是叠加最前沿的AI宏大叙事，就有了化腐朽为神奇的可能。 近期OpenAI创始人Sam Altman出走回归的消息变动成为全世界关注的焦点，可见人们对AI的重视程度。而由AI所带来的经济效益巨大，连带加密领域相关概念上涨明显。此外在矿商的布局下以KAS为首的矿币也迎来了新生机，于是AI+POW叙事进入…
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OpenAI 闹剧落幕，Meta 才是被忽视的「最大赢家」？
宫斗事件让市场意识到独占模型存在不稳定性，许多公司会倾向于部署开源模型对冲风险，Meta 可能成为那个默默躺赢的巨头。 撰文：常嘉帅 来源：华尔街见闻 全球最著名科技创企 OpenAI 的宫斗闹剧，以 CEO 奥特曼在 100 小时内重新掌舵而告终。但科技大厂之间暗流涌动的角力，却还没有结束。 有分析指出，相比在危机中力挽狂澜、拼命避免让自己上百亿美元投资打…
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视频生成新突破：PixelDance，轻松呈现复杂动作与炫酷特效
来源：机器之心 图片来源：由无界AI 生成 AI 生成的视频终于能动了。 最近，除了大语言模型继续持续刷屏，视频生成技术也取得了重大进展，多家公司相继发布了新模型。 首先，作为最早探索视频生成领域的领头羊之一，Runway 升级了其 Gen-2 模型，带来了电影级别的高清晰度，令人瞩目，并称视频生成的一致性得到了重大改进。 但是，这种一致性的提升似乎是以牺牲…
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文生图10倍速，视频实时渲染！清华发布LCM：兼容全部SD大模型、LoRA、插件等
来源：新智元 作者：谭炜达 编辑：LRS 好困 图片来源：由无界AI 生成 Latent Consistency Models（潜一致性模型）是一个以生成速度为主要亮点的图像生成架构。 和需要多步迭代传统的扩散模型（如Stable Diffusion）不同，LCM仅用1 – 4步即可达到传统模型30步左右的效果。 由清华大学交叉信息研究院研究生骆…
