AI

  • 华科北邮联合推出PR1:强化学习助力多模态LLM视觉感知超越YOLOv3

    华中科技大学、北京邮电大学等多所高校的研究团队最近合作推出了Perception-R1(PR1)多模态大语言模型,这一模型在COCO2017验证集上首次突破了30AP,成为首个在纯多模态开源LLM中超越YOLOv3和Faster-RCNN等传统视觉模型的表现。 Perception-R1专注于当前主流的纯视觉任务(如计数、通用目标检测)和视觉语言任务(如gr…

    2025-05-03
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  • Level 5社长称游戏90%可由AI制作 人类仅需审美把关

    日本资深游戏老厂Level 5社长日前接受FAMI通采访称,当下游戏的80~90%程度已经可以由AI制作,人类仅需审美把关即可。 Level 5社长表示,如今的游戏程序有80~90%程度已经可以由AI制作,但是一个完整的游戏不仅仅只是代码,而是包括构思、艺术、世界观、剧情等等诸多方面,实际上人类开发者仅需审美把关即可。 也就是说,不论是AI制作的游戏也好,还…

    2025-05-03
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  • c++中&的作用 引用与取地址运算符区别解析

    在c++++中,&符号既可以作为引用运算符,也可以作为取地址运算符。1) 作为引用运算符时,&用于创建变量的别名,常用于函数参数和返回值,提高效率。2) 作为取地址运算符时,&返回变量的内存地址,适用于动态内存分配和指针操作。 在C++中,&符号有着双重身份,它既可以作为引用运算符,又可以作为取地址运算符。让我们深入探讨一下这…

    2025-05-03
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  • 随着REMITTIX(RTX)脱颖而出

    经过几个月的价格波动,vechain(vet)终于展现出复苏的迹象。 尽管近期的报道主要关注Vechain(VET)的乐观价格预测,因为它突破了关键的技术水平,但将注意力转向新一代的公用事业代币可能带来更大的收益。 让我们来了解一下Remittix(RTX),这是一个正在崛起的公用事业代币,专注于解决全球支付行业的紧迫问题。RTX已经获得了早期的采用者,成功…

    2025-05-03
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  • 马斯克宣布X平台算法改进 正在被Grok的轻量版取代

    电脑知识网5月3日消息,马斯克在X平台发文称:“X平台的推荐算法正在被Grok的轻量版所取代,所以很快就会有显著的改进!”他表示,用户应该已经注意到一些改进了。 此前,马斯克发文征求算法方面的改进建议,称“请在评论区提供改进X算法的建议”。 今年1月,马斯克曾抱怨称“这个X平台的推荐算法烂透了,我想…

    2025-05-03
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  • c++中 的作用 制表符 在输出中的排版效果

    c++++中制表符 用于在输出时创建水平制表位,通常每8个字符移动一次光标,适用于格式化输出和对齐文本。使用 可以使输出更加美观,但在不同环境下制表位可能不一致,需注意输出格式和数据特性。 你想知道C++中制表符 的作用和在输出中的排版效果?那我们来深入探讨一下。 在C++中,制表符 是一个特殊的转义字符,用于在输出时创建水平的制表位。它在格式化输出时非常有…

    2025-05-03
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  • 搭建 Bootstrap 框架时遇到兼容性问题怎么解决

    bootstrap 兼容性问题可以通过以下步骤解决:1. 使用 bootstrap 自带的兼容性解决方案,如 flexbox 和 float 布局。2. 自定义 css 和 javascript 针对特定浏览器进行处理。3. 使用 polyfill 填补旧版浏览器功能缺失。4. 利用浏览器开发者工具和跨浏览器测试进行调试。这些方法不仅能解决兼容性问题,还能提…

    2025-05-03
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  • 如何用Python进行单元测试?

    在python中进行单元测试使用unittest框架。1)编写测试类和方法,如testaddfunction类测试add函数。2)确保测试覆盖率,使用工具如coverage.py。3)采用测试驱动开发(tdd)。4)使用模拟对象(unittest.mock)隔离测试。5)集成到持续集成(ci)流程中。6)准备多样化测试数据集。 在Python中进行单元测试是…

    2025-05-03
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  • 美国山海经:赛博时代的新型怪谈

    最近网上火的东西越来越抽象了。 比如这美国山海经是啥?脑腐生物又是啥? 让我们走近科技,保持人类理性,陷入AI疯狂。 最近我的抖音变得好难看,挤满了打着美国山海经和脑腐生物Tag的产物。 如果不知道这俩是什么,那你也很有可能已经刷到过下面这种类似视频。 图源:左@怪物彼岸花,右@五十岚上夏 估计各位的第一反应都跟我一样:这啥啊…… 图…

    2025-05-03
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  • 如何使用Python的异步库(如asyncio)?

    是的,python的异步库如asyncio可以显著提升程序性能。1)asyncio允许同时处理多个任务而不阻塞主线程,特别适合i/o密集型任务。2)使用asyncio.gather可以并行执行多个任务。3)asyncio.create_task提供更灵活的任务控制。4)需要注意异步编程思维和调试复杂性,合理设置并发任务数量和使用任务队列管理可以优化性能。 用…

    2025-05-03
    1400

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