nvme 存储
-
SuperMicro:AI存储硬件方案
supermicro的ai存储硬件方案为大规模ai/gpu集群基础设施提供了全面的解决方案。通过可扩展单元(su,pod,例如256个gpu)进行扩展,旨在实现最高性能的ai训练和推理。 存储需求包括: 全部采用NVMe存储。 每个SU的性能要求为读取125 GBps,写入62 GBps。 使用InfiniBand或Ethernet/RDMA,速率为200G…
supermicro的ai存储硬件方案为大规模ai/gpu集群基础设施提供了全面的解决方案。通过可扩展单元(su,pod,例如256个gpu)进行扩展,旨在实现最高性能的ai训练和推理。 存储需求包括: 全部采用NVMe存储。 每个SU的性能要求为读取125 GBps,写入62 GBps。 使用InfiniBand或Ethernet/RDMA,速率为200G…